Modelle
Das AI-Modell ist die Grundlage für die Sprachverständnis-Fähigkeiten deines AI Agents. Es wird auf Basis deiner Intentionen und Entitäten trainiert.
Wo finde ich das?
Du findest die Modelle-Übersicht unter Optimierung → Modelle.
Zusätzlich wird der aktuelle Status des Modells auch in der Seitennavigation angezeigt. Dort siehst du auf einen Blick, ob ein Training erforderlich ist, gerade läuft oder abgeschlossen wurde – inklusive Fortschrittsanzeige während eines laufenden Trainings.
Erklärung – Was genau sind KI-Modelle?
Ein KI-Modell wird aus den von dir definierten Intentionen und Entitäten erstellt. Durch das Training lernt das Modell, Nutzereingaben den richtigen Intentionen zuzuordnen und relevante Entitäten wie z. B. eine IBAN, ein Datum oder eine Telefonnummer zu erkennen.
Jedes Mal, wenn du Änderungen an deinen Intentionen oder Entitäten vornimmst, muss ein neues Modell trainiert werden, damit diese Änderungen wirksam werden. Änderungen am Flow selbst erfordern kein neues Training.
Trainings- und Evaluations-Phase
Das Training eines Modells besteht aus zwei Phasen:
Training: In dieser Phase lernt das Modell anhand deiner Daten. Der Fortschritt wird als Prozentanzeige dargestellt.
Evaluation: Nach dem Training wird das Modell automatisch ausgewertet, um die Qualität der Erkennung sicherzustellen.
Modellstatus
In der Modelle-Übersicht und in der Navigation wird der aktuelle Status deines Modells angezeigt. Folgende Status sind möglich:
Training erforderlich: Du hast Änderungen an Intentionen oder Entitäten vorgenommen, die ein neues Training erfordern.
Training läuft: Das Modell wird gerade trainiert. Du kannst den Fortschritt in der Karte und in der Navigation verfolgen.
Modell wird evaluiert: Das Training ist abgeschlossen und die Evaluations-Phase läuft.
Training abgeschlossen: Das Modell wurde erfolgreich trainiert und steht zur Verfügung.
Training fehlgeschlagen: Das Training konnte nicht erfolgreich abgeschlossen werden. In diesem Fall kannst du einfach ein neues Training starten.
Verwendung – Neues Modell trainieren
Das Training muss immer manuell gestartet werden. Ein automatisches Training findet nicht statt.
Training starten
Navigiere zu
Optimierung → Modelle.Wenn Änderungen an Intentionen oder Entitäten vorgenommen wurden, siehst du den Hinweis „Training erforderlich" mit einer kurzen Erklärung.
Klicke auf den Button „Neues Modell trainieren", um das Training zu starten.
Das Training beginnt und der Fortschritt wird sowohl in der Modelle-Übersicht als auch in der Navigation in Echtzeit angezeigt.
Es kann immer nur ein Modell gleichzeitig trainiert werden. Du kannst während des Trainings jedoch ganz normal weiter an deinem AI Agent arbeiten.
Das Modelltraining kann – je nach Datenmenge – wenige Minuten bis einige Stunden in Anspruch nehmen.
Nach dem Training
Sobald das Training und die Evaluation erfolgreich abgeschlossen sind, wechselt der Status auf „Training abgeschlossen". Das trainierte Modell wird anschließend verwendet und kann über die Versionen verwaltet werden.
Wenn ein Training fehlschlägt
Sollte ein Training fehlschlagen, wird dir der Status „Training fehlgeschlagen" angezeigt. In diesem Fall kannst du einfach ein neues Training starten. Dein AI Agent arbeitet in der Zwischenzeit weiterhin mit dem zuletzt erfolgreich trainierten Modell.
Modellverlauf
In der Modelle-Übersicht findest du unterhalb der Statuskarte eine Tabelle mit allen bisherigen Trainingsläufen. Jeder Eintrag zeigt:
ID: Eine eindeutige Kennung des Trainings.
Status: Der Abschlussstatus (z. B. „Abgeschlossen").
Erstellt am: Datum und Uhrzeit, zu der das Training gestartet wurde.
Zuletzt aktualisiert am: Datum und Uhrzeit der letzten Statusänderung.
Trainingszeit: Die Gesamtdauer des Trainings.
Ältere Modellversionen werden nach einer gewissen Zeit der Inaktivität automatisch gelöscht. Du kannst verschiedene Versionen über die Versionsverwaltung nutzen.
Best Practices
Regelmäßig trainieren: Starte nach jeder größeren Änderung an deinen Intentionen oder Entitäten ein neues Training, damit dein AI Agent immer auf dem aktuellen Stand arbeitet.
Änderungen bündeln: Wenn du mehrere Anpassungen an Intentionen oder Entitäten planst, nimm alle Änderungen zuerst vor und starte dann ein einziges Training. Das spart Zeit, da immer nur ein Training gleichzeitig laufen kann.
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