Trainingsdaten
Trainingsdaten sind echte Benutzereingaben, die dein AI Agent gesammelt hat. Du kannst sie nutzen, um die Erkennungsqualität deines AI Agents gezielt zu verbessern.
Wo finde ich die Trainingsdaten?
Die Trainingsdaten erreichst du über den Navigationspfad:
AI Agent → Optimierung → Trainingsdaten
Auf der Übersichtsseite siehst du die Kachel „Trainingsstapel verarbeiten" mit einer Zusammenfassung aller gesammelten Eingaben, aufgeteilt nach Übereinstimmungsstufen.
Zugeordnete Trainingsdaten werden anschließend als Ausdrücke direkt in den jeweiligen Intentionen aufgeführt.
Erklärung – Was genau sind Trainingsdaten?
Trainingsdaten sind konkrete Benutzereingaben aus Chat- oder Voice-Konversationen, bei denen der AI Agent versucht hat, eine passende Intention oder FAQ zu erkennen.
Jede Eingabe zeigt, wie stark sie mit den vorhandenen Intentionen übereinstimmt – also wie sicher der AI Agent war, die Absicht des Nutzers richtig zu interpretieren. Dieser Wert wird als Sicherheit (in Prozent) angezeigt.
Die Trainingsstapel
Eingaben werden automatisch nach ihrer höchsten Übereinstimmung in Stapel eingeteilt. Jeder Stapel enthält dabei auch alle Eingaben der darunter liegenden Stufen – der Stapel ≤ 50 % enthält also auch die Eingaben aus ≤ 10 % und ≤ 30 %.
Die Farben der Stapel signalisieren auf einen Blick den Handlungsbedarf:
≤ 10 %
Sehr geringe Übereinstimmung:
Der AI Agent konnte keine passende Intention finden.
Nein
≤ 30 %
Geringe Übereinstimmung:
Keine Intention eindeutig erkannt.
Nein
≤ 50 %
Mittlere Übereinstimmung:
Die Schwelle wurde nicht überschritten.
Nein
≤ 70 %
Übereinstimmung:
Übereinstimmung vorhanden, aber unterhalb der Erkennungsschwelle.
Nein
> 70 %
Hohe Übereinstimmung:
Mindestens eine Intention wurde eindeutig erkannt. Wenn mehrere Intentionen über 70 % liegen, wird automatisch diejenige mit dem höchsten Wert gewählt.
Ja
Alle Eingaben innerhalb eines Stapels werden absteigend nach ihrem Übereinstimmungswert sortiert.
Verwendung – Was kann man mit Trainingsdaten machen?
Erkennungsqualität nachvollziehen
Die Trainingsdaten zeigen dir, wie gut dein AI Agent Benutzereingaben aktuell erkennt. Du siehst auf einen Blick:
wie viele Eingaben in welchem Stapel landen,
wie hoch die durchschnittliche Sicherheit insgesamt ist,
und ob häufig Eingaben unterhalb der Erkennungsschwelle bleiben.
Eingaben Intentionen zuordnen
Falsch oder gar nicht erkannte Eingaben kannst du manuell der richtigen Intention zuordnen. So lernt dein AI Agent, ähnliche Formulierungen künftig korrekt zu erkennen.
Für jede Eingabe stehen zwei Aktionen zur Verfügung:
„Ausdruck zuordnen": Ordnet die Eingabe der gewählten Intention zu und fügt sie dort als neuen Beispielausdruck hinzu. Die Zuordnung wird erst nach aktivem Klick auf den Button wirksam. Die Intention mit der höchsten Übereinstimmung ist dabei dunkel hervorgehoben – sie wird aber erst nach Bestätigung tatsächlich übernommen.
„Ausdruck nicht zuordnen": Verwirft die Eingabe, ohne sie einer Intention zuzuordnen.
Schritt-für-Schritt: Eingabe einer Intention zuordnen
Navigiere zu
AI Agent → Optimierung → Trainingsdaten.Wähle einen Stapel aus, den du bearbeiten möchtest – oder klicke auf „Stapel jetzt zuordnen", um alle Eingaben unter 70 % auf einmal zu öffnen.
Die Detailansicht einer Eingabe öffnet sich. Du siehst:
den Eingabetext des Nutzers,
die vorhergesagte Intention (sofern vorhanden),
den Sicherheitswert, das Erstellungsdatum und die Sprache.
Unter „Vorhersagen für alle Intentionen" werden alle Intentionen mit ihrem Übereinstimmungswert aufgelistet.
Nutze das Suchfeld „Intentionen filtern...", um schnell zur richtigen Intention zu navigieren.
Mit „Intentionen unter 5 % einblenden/ausblenden" kannst du sehr schwach übereinstimmende Intentionen ein- oder ausblenden.
Klicke bei der passenden Intention auf „Ausdruck zuordnen", um die Eingabe zuzuordnen.
Oder klicke auf „Ausdruck nicht zuordnen" (roter Button), wenn die Eingabe keiner Intention zugeordnet werden soll.
Beispiele
Beispiel 1: Intention nicht erkannt – inhaltlich aber passend
Situation: Ein Nutzer schreibt „Ich möchte meine Bestellung zurückziehen". Der AI Agent hat die Eingabe nur zu 60 % der Intention „Stornierung" zugeordnet – unterhalb der Erkennungsschwelle. Die Eingabe landet im Stapel ≤ 70 %, kein Flow wurde ausgelöst.
Was tun? Inhaltlich passt die Eingabe klar zur Intention „Stornierung". Öffne die Eingabe in der Detailansicht und klicke bei der Intention „Stornierung" auf „Ausdruck zuordnen". Künftig erkennt der AI Agent ähnliche Formulierungen mit höherer Sicherheit.
Beispiel 2: Intention fälschlicherweise erkannt – inhaltlich nicht passend
Situation: Ein Nutzer schreibt „Ich will meine Bestellung stornieren". Der AI Agent hat die Eingabe mit 74 % der Intention „Reklamation" zugeordnet – der falsche Flow wurde ausgelöst.
Was tun? Öffne die Eingabe im Stapel > 70 %. Die Intention „Reklamation" ist hervorgehoben, passt inhaltlich aber nicht. Suche im Filterfeld nach „Stornierung" und klicke dort auf „Ausdruck zuordnen". So lernt der AI Agent, die Absicht künftig korrekt einzuordnen.
Best Practices
Regelmäßig bearbeiten: Bearbeite die Stapel regelmäßig. So verbessert sich die Erkennungsqualität deines AI Agents kontinuierlich.
Unzugeordnete Eingaben prüfen: Eingaben, die keiner Intention zugeordnet wurden, können wertvolle Hinweise liefern: Sie können außerhalb des Zuständigkeitsbereichs liegen, nachträglich aufgenommen werden oder als Grundlage für neue Intentionen dienen.
Nur passende Ausdrücke zuordnen: Ordne ausschließlich Eingaben zu, die inhaltlich wirklich zu einer Intention passen. Bei Eingaben, die zu mehreren Intentionen passen könnten, ist es besser, keine Zuordnung vorzunehmen – sonst wird die Intention verwässert und die Erkennungsqualität sinkt.
Auch hohe Übereinstimmungen prüfen: Eingaben im Stapel > 70 % wurden zwar erkannt, können aber trotzdem falsch zugeordnet sein. Prüfe diese regelmäßig – sie können sowohl Fehler enthalten als auch als besonders gute Beispiele dienen.
Nachbearbeitung konsequent nutzen: Falsch erkannte oder nicht erkannte Eingaben manuell zuzuordnen ist eine der effektivsten Methoden, um deinen AI Agent gezielt zu verbessern. Je mehr reale Benutzereingaben korrekt zugeordnet sind, desto zuverlässiger reagiert der AI Agent künftig.
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