space.vars.TERM\_AI\_AGENT versucht hat, eine passende Intention oder FAQ zu erkennen.
Jede Eingabe zeigt, wie stark sie mit den vorhandenen Intentionen übereinstimmt – also wie sicher der space.vars.TERM\_AI\_AGENT war, die Absicht des Nutzers richtig zu interpretieren. Dieser Wert wird als **Sicherheit** (in Prozent) angezeigt.
#### Die Trainingsstapel
Eingaben werden automatisch nach ihrer höchsten Übereinstimmung in Stapel eingeteilt. Jeder Stapel enthält dabei auch alle Eingaben der darunter liegenden Stufen – der Stapel ≤ 50 % enthält also auch die Eingaben aus ≤ 10 % und ≤ 30 %.
Die Farben der Stapel signalisieren auf einen Blick den Handlungsbedarf:
| Stapel | Beschreibung | Flow ausgelöst? |
|---|---|---|
| ≤ 10 % | Sehr geringe Übereinstimmung: Der | Nein |
| ≤ 30 % | Geringe Übereinstimmung: Keine Intention eindeutig erkannt. | Nein |
| ≤ 50 % | Mittlere Übereinstimmung: Die Schwelle wurde nicht überschritten. | Nein |
| ≤ 70 % | Übereinstimmung: Übereinstimmung vorhanden, aber unterhalb der Erkennungsschwelle. | Nein |
| > 70 % | Hohe Übereinstimmung: Mindestens eine Intention wurde eindeutig erkannt. Wenn mehrere Intentionen über 70 % liegen, wird automatisch diejenige mit dem höchsten Wert gewählt. | Ja |
space.vars.TERM\_AI\_AGENT Benutzereingaben aktuell erkennt. Du siehst auf einen Blick:
* wie viele Eingaben in welchem Stapel landen,
* wie hoch die durchschnittliche Sicherheit insgesamt ist,
* und ob häufig Eingaben unterhalb der Erkennungsschwelle bleiben.
#### Eingaben Intentionen zuordnen
Falsch oder gar nicht erkannte Eingaben kannst du manuell der richtigen Intention zuordnen. So lernt dein space.vars.TERM\_AI\_AGENT, ähnliche Formulierungen künftig korrekt zu erkennen.
Für jede Eingabe stehen zwei Aktionen zur Verfügung:
* **„Ausdruck zuordnen"**: Ordnet die Eingabe der gewählten Intention zu und fügt sie dort als neuen Beispielausdruck hinzu. Die Zuordnung wird erst nach aktivem Klick auf den Button wirksam. Die Intention mit der höchsten Übereinstimmung ist dabei dunkel hervorgehoben – sie wird aber erst nach Bestätigung tatsächlich übernommen.
* **„Ausdruck nicht zuordnen"**: Verwirft die Eingabe, ohne sie einer Intention zuzuordnen.
**Schritt-für-Schritt: Eingabe einer Intention zuordnen**
1. Navigiere zu `AI Agent → Optimierung → Trainingsdaten`.
2. Wähle einen Stapel aus, den du bearbeiten möchtest – oder klicke auf **„Stapel jetzt zuordnen"**, um alle Eingaben unter 70 % auf einmal zu öffnen.
3. Die Detailansicht einer Eingabe öffnet sich. Du siehst:
* den Eingabetext des Nutzers,
* die **vorhergesagte Intention** (sofern vorhanden),
* den **Sicherheitswert**, das Erstellungsdatum und die Sprache.
4. Unter **„Vorhersagen für alle Intentionen"** werden alle Intentionen mit ihrem Übereinstimmungswert aufgelistet.
* Nutze das Suchfeld **„Intentionen filtern..."**, um schnell zur richtigen Intention zu navigieren.
* Mit **„Intentionen unter 5 % einblenden/ausblenden"** kannst du sehr schwach übereinstimmende Intentionen ein- oder ausblenden.
5. Klicke bei der passenden Intention auf **„Ausdruck zuordnen"**, um die Eingabe zuzuordnen.
6. Oder klicke auf **„Ausdruck nicht zuordnen"** (roter Button), wenn die Eingabe keiner Intention zugeordnet werden soll.
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### Beispiele
#### Beispiel 1: Intention nicht erkannt – inhaltlich aber passend
**Situation:** Ein Nutzer schreibt „Ich möchte meine Bestellung zurückziehen". Der space.vars.TERM\_AI\_AGENT hat die Eingabe nur zu 60 % der Intention „Stornierung" zugeordnet – unterhalb der Erkennungsschwelle. Die Eingabe landet im Stapel ≤ 70 %, kein Flow wurde ausgelöst.
**Was tun?** Inhaltlich passt die Eingabe klar zur Intention „Stornierung". Öffne die Eingabe in der Detailansicht und klicke bei der Intention „Stornierung" auf **„Ausdruck zuordnen"**. Künftig erkennt der space.vars.TERM\_AI\_AGENT ähnliche Formulierungen mit höherer Sicherheit.
#### Beispiel 2: Intention fälschlicherweise erkannt – inhaltlich nicht passend
**Situation:** Ein Nutzer schreibt „Ich will meine Bestellung stornieren". Der space.vars.TERM\_AI\_AGENT hat die Eingabe mit 74 % der Intention „Reklamation" zugeordnet – der falsche Flow wurde ausgelöst.
**Was tun?** Öffne die Eingabe im Stapel > 70 %. Die Intention „Reklamation" ist hervorgehoben, passt inhaltlich aber nicht. Suche im Filterfeld nach „Stornierung" und klicke dort auf **„Ausdruck zuordnen"**. So lernt der space.vars.TERM\_AI\_AGENT, die Absicht künftig korrekt einzuordnen.
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### Best Practices
* **Regelmäßig bearbeiten:** Bearbeite die Stapel regelmäßig. So verbessert sich die Erkennungsqualität deines space.vars.TERM\_AI\_AGENTs kontinuierlich.
* **Unzugeordnete Eingaben prüfen:** Eingaben, die keiner Intention zugeordnet wurden, können wertvolle Hinweise liefern: Sie können außerhalb des Zuständigkeitsbereichs liegen, nachträglich aufgenommen werden oder als Grundlage für neue Intentionen dienen.
* **Nur passende Ausdrücke zuordnen:** Ordne ausschließlich Eingaben zu, die inhaltlich wirklich zu einer Intention passen. Bei Eingaben, die zu mehreren Intentionen passen könnten, ist es besser, keine Zuordnung vorzunehmen – sonst wird die Intention verwässert und die Erkennungsqualität sinkt.
* **Auch hohe Übereinstimmungen prüfen:** Eingaben im Stapel > 70 % wurden zwar erkannt, können aber trotzdem falsch zugeordnet sein. Prüfe diese regelmäßig – sie können sowohl Fehler enthalten als auch als besonders gute Beispiele dienen.
* **Nachbearbeitung konsequent nutzen:** Falsch erkannte oder nicht erkannte Eingaben manuell zuzuordnen ist eine der effektivsten Methoden, um deinen space.vars.TERM\_AI\_AGENT gezielt zu verbessern. Je mehr reale Benutzereingaben korrekt zugeordnet sind, desto zuverlässiger reagiert der space.vars.TERM\_AI\_AGENT künftig.